新一代信息技術
一種汽車故障診斷方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種汽車故障診斷方法及系統(tǒng)，涉及故障診斷技術領域，包括基于聯(lián)邦學習框架，將尾氣成分數(shù)據(jù)和本地環(huán)境參數(shù)輸入預訓練的全局基準模型，動態(tài)校準λ值與尾氣成分閾值，生成環(huán)境補償后的歸一化尾氣數(shù)據(jù)；通過卷積層提取尾氣時序局部特征，通過Transformer編碼器建模OBD?II數(shù)據(jù)的長周期依賴關系，輸出燃燒故障概率分布及機械故障概率分布，并加密上傳至聯(lián)邦服務器進行全局基準模型更新。本發(fā)明通過將尾氣成分數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)與OBD?II數(shù)據(jù)相結合，并嵌入燃燒反應動力學方程，能夠更精確地反映發(fā)動機缸內(nèi)燃燒狀態(tài)，從而顯著提高了故障診斷的準確性。
吉林交通職業(yè)技術學院
授權發(fā)明
