| 專利名稱 | 一種基于單尺度特征表達的遮擋行人重識別方法 | ||
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| 申請?zhí)?專利號 | CN202211429327.1 | 專利權人（第一權利人） | 長春工業(yè)大學 |
| 申請日 | 2022-11-15 | 授權日 | 2025-10-31 |
| 專利類別 | 授權發(fā)明 | 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 | 新一代信息技術 |
| 技術主題 | 訓練時間|特征向量|空間記憶|識別系統(tǒng)|目標識別系統(tǒng)|影像診斷學|圖像數(shù)據(jù)庫|特征提取|行人|模式識別 | ||
| 應用領域 | 生物特征識別 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發(fā)明提供一種基于單尺度特征表達的遮擋行人重識別方法，屬于模式識別與計算機視覺領域。將空間記憶模塊嵌入到特征提取網(wǎng)絡中，獲得更具區(qū)分性的行人特征圖，對批量歸一化之前的行人特征向量計算改進的三元組損失，對歸一化之后的行人特征向量計算分類損失，完成訓練，計算查詢行人特征和圖庫中行人特征的歐氏距離，按照距離的大小進行遞增排序，得到查詢行人的近鄰列表，完成行人重識別。優(yōu)點在于使用單尺度行人特征解決行人重識別的遮擋問題，不僅減少了訓練時間與模型復雜度，也減少了推理時間，可以更好地應用于重識別系統(tǒng)，空間記憶模塊只需要占用少量的內(nèi)存，就可以使得模型的精度得到提升。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 具體面議 | ||
| 聯(lián)系人 | 戚梅宇 | 聯(lián)系電話 | 13074363281 |
