| 專利名稱 |
一種基于P2T和反向注意力機制的結(jié)直腸息肉分割方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202211507082.X |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
長春工業(yè)大學(xué) |
| 申請日 |
2022-11-29 |
授權(quán)日 |
2025-11-07 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
骨干網(wǎng)|結(jié)直腸息肉|核醫(yī)學(xué)|精確分割|卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|計算機視覺|神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|影像診斷學(xué) |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
字符和模式識別|生物學(xué)模型 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明提出一種基于P2T和反向注意力機制的結(jié)直腸息肉圖像分割方法，該方法包括：第一，對輸入圖像進(jìn)行預(yù)處理，將圖像的大小調(diào)整為352×352，png格式，并對其進(jìn)行隨機翻轉(zhuǎn)、隨機旋轉(zhuǎn)和歸一化處理。第二，采用金字塔池化Transformer（Pyramid Pooling Transformer，P2T）作為主干網(wǎng)絡(luò)來完成編碼的主要任務(wù)。第三，構(gòu)建基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的級聯(lián)部分解碼器聚合高層中的特征，并生成一個全局特征圖作為反向注意力機制（Reverse Attention，RA）的初始引導(dǎo)區(qū)域。第四，采用反向注意力機制來挖掘低層特征中的邊界信息，并建立結(jié)直腸息肉區(qū)域與邊界信息之間的關(guān)系，完成結(jié)直腸息肉圖像分割。實驗結(jié)果表明，所述基于P2T和反向注意力機制的結(jié)直腸息肉圖像分割方法能夠?qū)崿F(xiàn)準(zhǔn)確的分割。 |
| 圖片資料 |
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| 合作方式 |
具體面議 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
