| 專利名稱 |
基于輕量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型星圖識(shí)別方法 |
| 申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào) |
CN202310238588.3 |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) |
| 申請(qǐng)日 |
2023-03-13 |
授權(quán)日 |
2025-07-18 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
訓(xùn)練集|分類結(jié)果|工程學(xué)|星圖|計(jì)算機(jī)視覺|神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|算法|星表 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
可持續(xù)交通|神經(jīng)學(xué)習(xí)方法 |
| 意向價(jià)格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明涉及一種基于輕量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型星圖識(shí)別方法，屬于星圖識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。首先構(gòu)建導(dǎo)航星表，提取導(dǎo)航星表內(nèi)的所有導(dǎo)航星的伴星。針對(duì)每個(gè)導(dǎo)航星周圍的伴星分布，都添加不同等級(jí)的噪聲，并提取導(dǎo)航星的等頻分箱徑向特征，構(gòu)建訓(xùn)練集。搭建輕量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用訓(xùn)練集訓(xùn)練，得到特征分類模型。在實(shí)際識(shí)別一幅星圖的過程中，首先從識(shí)別區(qū)域選取導(dǎo)航星，構(gòu)建導(dǎo)航星的等頻分箱徑向特征。然后使用三角形循環(huán)匹配的方法來驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)的分類結(jié)果，循環(huán)提取三顆星進(jìn)行識(shí)別、驗(yàn)證，直到有三顆星的圖像角距和星表角距都通過了匹配，即可認(rèn)為成功識(shí)別了這幅星圖。 |
| 圖片資料 |
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| 合作方式 |
具體面議 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
