| 專利名稱 | 基于大數據的產業(yè)集群能效優(yōu)化方法及系統(tǒng) | ||
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| 申請?zhí)?專利號 | CN202311524773.5 | 專利權人（第一權利人） | 國網吉林省電力有限公司經濟技術研究院 |
| 申請日 | 2023-11-16 | 授權日 | 2024-02-09 |
| 專利類別 | 授權發(fā)明 | 戰(zhàn)略新興產業(yè)分類 | 新一代信息技術 |
| 技術主題 | 基于集群|聚類數據|網絡模型|特征 (機器學習)|大數據|工業(yè)工程學|數據處理|可持續(xù)發(fā)展|特征提取 | ||
| 應用領域 | 集成學習|預測|資源|神經學習方法 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發(fā)明提供了基于大數據的產業(yè)集群能效優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于產業(yè)能效優(yōu)化技術領域。首先收集產業(yè)集群數據；其次將所述產業(yè)集群數據進行數據處理，得到標準產業(yè)集群數據；然后構建負荷流仿真模型，將所述標準產業(yè)集群數據進行數據擴充，得到新產業(yè)集群數據；再分析所述新產業(yè)集群數據，得到產業(yè)集群特征；最后將所述產業(yè)集群特征輸入到一維網絡模型中進行特征提取，預測能效水平并進行后續(xù)處理優(yōu)化。本發(fā)明通過收集產業(yè)集群數據進行分析，提取產業(yè)集群的關鍵特征，輸入到一維網絡模型中，以預測和優(yōu)化能效水平，整個過程涉及數據處理、模型建立和機器學習算法，旨在提高能效分析的精度和優(yōu)化的效率，提高產業(yè)集群的可持續(xù)發(fā)展能力。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 具體面議 | ||
| 聯(lián)系人 | 戚梅宇 | 聯(lián)系電話 | 13074363281 |
