| 專利名稱 |
一種改進TSO優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型的軟測量方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202410651568.3 |
專利權(quán)人(第一權(quán)利人) |
長春工業(yè)大學(xué) |
| 申請日 |
2024-05-24 |
授權(quán)日 |
2024-08-20 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
深度學(xué)習(xí)|工程學(xué)|超參數(shù)|學(xué)習(xí)方法|生物學(xué)|學(xué)習(xí)模型|數(shù)據(jù)預(yù)處理|監(jiān)督學(xué)習(xí)|算法優(yōu)化 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
混沌模型|人造生命|非線性系統(tǒng)模型|設(shè)計優(yōu)化/仿真 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明屬于工業(yè)過程軟測量的領(lǐng)域,具體涉及一種改進TSO優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型的軟測量方法。本發(fā)明的主要內(nèi)容是依據(jù)具體的工業(yè)過程和現(xiàn)場工況選擇輔助變量,通過數(shù)據(jù)預(yù)處理,基于深度學(xué)習(xí)方法建立脫丁烷塔工業(yè)過程的軟測量模型,并對其進行監(jiān)督學(xué)習(xí)。采用通過混沌映射方法改進過的金槍魚群算法優(yōu)化模型的三個超參數(shù),并對軟測量模型進行驗證,最終解決脫丁烷塔過程中丁烷濃度獲取困難、預(yù)測模型難以建立、控制過程存在較大滯后等問題,從而實現(xiàn)對生產(chǎn)對象運行狀態(tài)的有效監(jiān)控和穩(wěn)定控制,從而減少對人工經(jīng)驗依賴以及提高生產(chǎn)設(shè)備智能化的水平。 |
| 圖片資料 |
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| 合作方式 |
具體面議 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |