專利名稱 基于時空圖表示與學(xué)習(xí)的動態(tài)目標(biāo)追蹤方法
申請?zhí)?專利號 CN202410961027.0 專利權(quán)人（第一權(quán)利人） 長春工業(yè)大學(xué)
申請日 2024-07-17 授權(quán)日 2024-09-10
專利類別 授權(quán)發(fā)明 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 新一代信息技術(shù)
技術(shù)主題 背景噪音|視覺|深度學(xué)習(xí)|乘法器|運動員|模式識別|特征 (機器學(xué)習(xí))|基于圖|圖像幀
應(yīng)用領(lǐng)域 圖像分析|神經(jīng)學(xué)習(xí)方法
意向價格 具體面議
專利概述 本發(fā)明公開一種基于時空圖表示與學(xué)習(xí)的動態(tài)目標(biāo)追蹤方法，該方法涉及計算機視覺、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域。首先將圖像框分為多個斑塊，通過構(gòu)造當(dāng)前幀和過去幀圖像斑塊的時空領(lǐng)域關(guān)系圖得到時空圖表示，對構(gòu)造的時空圖表示進行低秩稀疏化，從而得到時空圖的圖學(xué)習(xí)表示。然后使用基于圖的斑塊權(quán)重的時空傳播來預(yù)測當(dāng)前幀中斑塊節(jié)點的最優(yōu)權(quán)重，通過與圖學(xué)習(xí)表示結(jié)合得到統(tǒng)一模型，并利用乘法器交替算法對模型進行求解。最后通過加權(quán)特征表示和結(jié)構(gòu)化輸出實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤。與其他方法相比，本方法能夠有效抑制背景噪聲對跟蹤效果的影響，且對運動員運動視頻中出現(xiàn)的模糊、遮擋等問題仍然具有良好的跟蹤效果。
圖片資料 基于時空圖表示與學(xué)習(xí)的動態(tài)目標(biāo)追蹤方法
合作方式 具體面議
聯(lián)系人 戚梅宇 聯(lián)系電話 13074363281